《一起学sentinel》三、Slot的子类及实现之NodeSelectorSlot和ClusterBuilderSlot
一、概述
在 Sentinel 里面,所有的资源都对应一个资源名称(resourceName
),每次资源调用都会创建一个 Entry
对象。Entry 可以通过对主流框架的适配自动创建,也可以通过注解的方式或调用 SphU
API 显式创建。Entry 创建的时候,同时也会创建一系列功能插槽(slot chain),这些插槽有不同的职责,例如:
NodeSelectorSlot
负责收集资源的路径,并将这些资源的调用路径,以树状结构存储起来,用于根据调用路径来限流降级;-
ClusterBuilderSlot
则用于存储资源的统计信息以及调用者信息,例如该资源的 RT, QPS, thread count 等等,这些信息将用作为多维度限流,降级的依据; -
StatisticSlot
则用于记录、统计不同纬度的 runtime 指标监控信息; -
FlowSlot
则用于根据预设的限流规则以及前面 slot 统计的状态,来进行流量控制; -
AuthoritySlot
则根据配置的黑白名单和调用来源信息,来做黑白名单控制; -
DegradeSlot
则通过统计信息以及预设的规则,来做熔断降级; -
SystemSlot
则通过系统的状态,例如 load1 等,来控制总的入口流量;
下面是关系结构图
二、NodeSelectorSlot分析
1.NodeSelectorSlot介绍
官方文档是这样描述NodeSelectorSlot的:这个 slot 主要负责收集资源的路径,并将这些资源的调用路径以树状结构存储起来,用于根据调用路径进行流量控制。
2.源码解读
ContextUtil.enter("entrance1", "appA");
Entry nodeA = SphU.entry("nodeA");
if (nodeA != null) {
nodeA.exit();
}
ContextUtil.exit();
ContextUtil.enter("entrance2", "appA");
nodeA = SphU.entry("nodeA");
if (nodeA != null) {
nodeA.exit();
}
ContextUtil.exit();
Above code will generate the following invocation structure in memory:
machine-root
/
/
EntranceNode1 EntranceNode2
/
/
DefaultNode(nodeA) DefaultNode(nodeA)
| |
+- - - - - - - - - - +- - - - - - -> ClusterNode(nodeA);
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, Object obj, int count, boolean prioritized, Object... args)
throws Throwable {
DefaultNode node = map.get(context.getName());
if (node == null) {
synchronized (this) {//1
node = map.get(context.getName());
if (node == null) {
node = new DefaultNode(resourceWrapper, null);//2
HashMap<String, DefaultNode> cacheMap = new HashMap<String, DefaultNode>(map.size());
cacheMap.putAll(map);
cacheMap.put(context.getName(), node);
map = cacheMap;
// Build invocation tree
((DefaultNode) context.getLastNode()).addChild(node);//3
}
}
}
context.setCurNode(node);//4
fireEntry(context, resourceWrapper, node, count, prioritized, args);
}
1.在创建时使用了dubbocheck+synchronized 保证了事物
2.这个slot
会在Context
创建成功时,在内存中创建一个DefaultNode
,在这一步锁定了resource
对象
3.获取最新节点,将当前节点插入到当前的父节点的子节点上
4.将上下文的当前节点设置为本次创建的节点
sentinel
创建上下文时,映射的标识是context
的名称而不是resource
的名称。所以不管在哪个context
中相同的rosource
会共享同一个ProcessorSlotChain
。简单说就是需要在限定的执行内容中,定义了一个全局逻辑,这个全局逻辑正是resourceName。
多个相同的resource
(name),对应着不同的context
(name),那么我们就可以快速统计出某个资源的总统计信息。对应着多个(归属于同一个resource的)DefaultNode
对应同一个ClusterNode
。
三、ClusterBuilderSlot分析
1.ClusterBuilderSlot介绍
官方文档是这样描述ClusterBuilderSlot的:用于存储资源的统计信息以及调用者信息,例如该资源的 RT, QPS, thread count 等等,这些信息将用作为多维度限流,降级的依据,指的就是ClusterNode;
2.源码解读
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, DefaultNode node, int count, boolean prioritized, Object... args) throws Throwable {
if (clusterNode == null) {
synchronized (lock) {
if (clusterNode == null) {//1
// Create the cluster node.
clusterNode = new ClusterNode(resourceWrapper.getName(), resourceWrapper.getResourceType());
HashMap<ResourceWrapper, ClusterNode> newMap = new HashMap<>(Math.max(clusterNodeMap.size(), 16));
newMap.putAll(clusterNodeMap);
newMap.put(node.getId(), clusterNode);//2
clusterNodeMap = newMap;
}
}
}
node.setClusterNode(clusterNode);
/*
* if context origin is set, we should get or create a new {@link Node} of
* the specific origin.
*/
if (!"".equals(context.getOrigin())) {//3
Node originNode = node.getClusterNode().getOrCreateOriginNode(context.getOrigin());
context.getCurEntry().setOriginNode(originNode);
}
fireEntry(context, resourceWrapper, node, count, prioritized, args);
}
1.判断clusterNode
是否需要创建,需要就根据rocourceName
创建一个
2.将clusterNode
插入clusterNodeMap
3.如果指定了origin
还会创造来源维度的node
,作为origin
级别的统计
项目的resource
共享了相同的ProcessorSlotChain
,无论在关联了哪个上下围,信息都被收集在resource
对应的ClusterNode
中,clusterNodeMap
则存储了所有resource
的统计信息。
四、小结
本期我们讲述了Slot的子类LogSlot
和StatisticSlot
的基本实现原理。
现在建立我们的知识树
实例化DefaultNode和ClusterNode,创建结构树
创建上下文时,首先会在NodeSelectorSlot
中判断是否有DefaultNode
。
如果没有则新增一个基于resource
的DefaultNode
,然后执行下一个slot
。
下一个slot
是ClusterBuilderSlot
,ClusterBuilderSlot
会判断是否有对应的ClusterNode
,如果没有则新增一个基于resource的ClusterNode
并继续下一个流程(slot
)。
总结来说,这个两个slot
奠定了一个基于resource
进行全局控制的基调。
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