ES 创建索引时使用Dynamic Mapping动态映射 对字符串字段生成keyword字段
1.ES5.0及以后的版本取消了string
类型,将原先的string
类型拆分为text
和keyword
两种类型。它们的区别在于text
会对字段进行分词处理而keyword
则不会。这就是造成部分字段还会自动生成一个与之对应的“.keyword”字段的原因。
Text vs. keyword Text:会分词,然后进行索引
支持模糊、精确查询
不支持聚合
keyword:不进行分词,直接索引
支持模糊、精确查询
支持聚合
2.当你没有以IndexTemplate等形式为你的索引字段预先指定mapping的话,ES就会使用Dynamic Mapping,通过推断你传入的文档中字段的值对字段进行动态映射。例如传入的文档中字段price的值为12,那么price将被映射为long
类型;字段addr的值为"192.168.0.1",那么addr将被映射为ip
类型。然而对于不满足ip和date格式的普通字符串来说,情况有些不同:ES会将它们映射为text类型,但为了保留对这些字段做精确查询以及聚合的能力,又同时对它们做了keyword类型的映射,作为该字段的fields属性写到_mapping中。例如,当ES遇到一个新的字段"foobar": "some string"时,会对它做如下的Dynamic Mapping:
{
"foobar": {
"type" "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
在之后的查询中使用foobar是将foobar作为text类型查询,而使用foobar.keyword则是将foobar作为keyword类型查询。前者会对查询内容做分词处理之后再匹配,而后者则是直接对查询结果做精确匹配。 3.ES的term query做的是精确匹配而不是分词查询,因此对text类型的字段做term查询将是查不到结果的(除非字段本身经过分词器处理后不变,未被转换或分词)。此时,必须使用foobar.keyword来对foobar字段以keyword类型进行精确匹配。
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