性能测试之nginx访问日志分析

首先需要介绍一下基于linux的文本分析的一些命令工具；

awk:

　　awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，

　　awk在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大。

　　简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。

　　它允许您创建简短的程序，这些程序读取输入文件、为数据排序、处理数据、对输入执行计算以及生成报表，还有无数其他的功能。

awk工作流程:

　　读入有"n"换行符分割的一条记录,然后把记录按照指定的域分隔符划分域,填充域

0表示所有的域,1表示第一个域,以此类推

　　默认域分隔符是空白键或者tab键

sort:

将文件的每一行作为一个单位，相互比较，比较原则是从首字符向后，依次按ASCII码值进行比较，最后将他们按升序输出。

uniq:

用于去除有序文件中的重复行并将结果输出到标准输出。uniq经常和sort合用，为了使uniq起作用，所有的重复行必须是相邻的

wc:

利用wc指令我们可以计算文件的Byte数、字数、或是列数，若不指定文件名称、或是所给予的文件名为"-"，则wc指令会从标准输入设备读取数据。

Nginx 日志分析,我直接用的我机器上的nginx日志，默认的都是可以的，列举几个简单常用的, 如果不清楚你的nginx日志地址，查看nginx.conf文件即可，看下我这边的日志截图:

awk '{print $1}' access.log       # IP 地址  ($remote_addr)  如下图所示，其他不再截图示意，大家自行操作

awk '{print $4,$5}' access.log    # 日期和时间  ([$time_local])
awk '{print $7}' access _log      # URI ($request)
awk '{print $9}' access _log      # 状态码 ($status)
awk '{print $10}' access _log     # 响应大小 ($body_bytes_sent)
awk '{print $12}' access _log     # 代理
存在日志格式有出入，命令需求调整，但思路是一致的

1.列举一些组和命令，根据访问IP统计UV
 
awk '{print $1}'  access.log|sort | uniq -c |wc -l
 
2.统计访问URL统计PV
 
awk '{print $7}' access.log|wc -l
 
3.查询访问最频繁的URL
 
awk '{print $7}' access.log|sort | uniq -c |sort -n -k 1 -r|more
 
4.查询访问最频繁的IP
 
awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |sort -n -k 1 -r|more
 
5.访问最多的10个ip及访问次数
 
awk '{print $1}' 日志地址 | sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | head -n 10