【Pyecharts】2014-2019年高考数据可视化~
时间:2022-07-23
本文章向大家介绍【Pyecharts】2014-2019年高考数据可视化~,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
前言
本次项目整理了如下数据:
- 各省市历年一本分数线;
- 各省市一本分数线对比;
- 各省市考211要超一本线多少分;
- 各省市高校数量对比;
- 各省市一本高校数量对比;
历年一本分数线
- 部分省份数据存在缺失;
- 文理科分不同Tab展示;
- 右侧可筛选不同的省份数据
理科
文科
各省一本分数线对比
- 有四个省份比较特殊,海南高考总分是900,浙江2016年前高考总分为810,上海,江苏两地分别是480和450分,其余均为750分;
- 不论是文科还是理科,明显可以看到西北地区一本线是要低很多的;
- 整体来看,文科的分数线要比理科高;
理科
文科
211需要超一本线多少分?
之前我们看到,西北地区一本分数线非常低,那就代表这些地方考好大学更容易吗?当然不是!
我们筛选了211高校在各省招生的平均分与当年一本线差值做对比,可以明显看到:
- 对于理科,在西北地区考上211平均超过一本线100分+,这要比其他省市高出20分左右~
文理科对比来看:
- 文科的分差大多集中在40-60分之前,而理科大多在70-100之间,差距还是较为明显的~
- 当然这也与我们开始看到的文科一本线一般低于理科有关;
理科
文科
高校资源
不知各位有没有注意,历年来一直所诟病的 「不同地区考大学难度差别大」,「北京,天津等地区的考生很容易考上好大学」我们在上面的数据中似乎没有体现;
而且在很多数据中,北京地区还是处于更「难」的层级,那事实真如此吗?
- 我们要知道,在各大高校招生的时候,都是会有一定的地区偏移的,考省内的大学一般来说是更容易的;
- 所以一个地区内高考难度与本地高校数量是有很大关系的,当然也与能争取到多少外地的招生名额有关;
我们看一下2019年各省市分别有多少高校参与招生:
- 广东有148所高校,排名第一;
- 北京地区有88所高校参与招生,排名虽然只是居中,但是我们要知道北京每年参与高考的人数是5W左右,而像高考大省河南是有近100W考生,算上这个比例差距就相当明显了;
一本院校对比
- 从下图我们也能看到,北京地区大学多,好大学是更多~
- 整个2019年参与招生的高校中,北京地区有47所一本院校,排名第一;
- 各地教育资源差距真不是一星半点的~
最后
- 其实如果单单从分数来看,各地高考难度是差不多的;
- 但事实上,有一个很重要的因素我们没办法通过数据来考量,那就是各地试卷难度,常年诟病的几个地方都是自主命题,难度跟其他省份肯定是不一样的~
-
所有可视化都是
Pyecharts
实现,如需代码请访问【Pyecharts】2014-2019年高考数据可视化~ 来获取
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- ASP.NET AJAX(11)__ScriptManagerUpdatePanel的支持成员功能控制成员脚本控件支持成员ScriptMode和ScriptPathLoadScriptsBeforeU
- SQL Server 2016新特性:动态数据屏蔽(DDM)
- ASP.NET AJAX(12)__浏览器兼容功能判断浏览器的类型和版本Sys.Browser针对DOM元素的兼容操作针对DOM事件的兼容操作
- 设计模式专题(六)——原型模式
- ASP.NET AJAX(13)__利用Microsoft AJAX Library开发客户端组件Sys.Component成员Sys.IDisposable成员Sys.INotifyDisposin
- 设计模式专题(七)——建造者模式
- ASP.NET AJAX(14)__UpdatePanel与服务器端脚本控件脚本控件的作用脚本控件的指责Extender模型脚本控件和Extender模型在PostBack中保持状态在UpdatePa
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