推荐一款科研必备的Python数据可视化神器——PyQtGraph
时间:2022-07-24
本文章向大家介绍推荐一款科研必备的Python数据可视化神器——PyQtGraph,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
PyQtGraph
PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库,构建于PyQt4/PySide和numpy之上,它主要用于数学/科学/工程应用方面。
虽然该库完全用python编写,但其内部使用了Qt的GraphicsView框架及numpy计算库,因此其在图形绘制及数据处理速度方面有着极其优异的表现。大多数使用pyqtgraph数据可视化的应用程序都会生成可交互缩放,平移和使用鼠标配置的小部件。
安装很简单
绘图方法
在pyqtgraph中绘制数据有几种基本的方法:
- pyqtgraph.plot():创建一个显示数据的新图形窗口
- PlotWidget.plot():将一组新数据添加到现有的绘图小部件
- PlotItem.plot():将一组新数据添加到现有的绘图小部件
- GraphicsLayout.addPlot():在网格中添加一个新的图形 所有这些方法都接收相同的基本参数,这些参数控制如何绘制数据和显示图形:
- x - 可选的X数据; 如果未指定,则会自动生成一系列整数。
- y - Y数据。
- pen - 绘制绘图线时使用的笔,或者无以禁用线。
- symbol - 描述用于每个点的符号形状的字符串。可选地,这也可以是对于每个点具有不同符号的字符串序列。
- symbolPen - 绘制符号轮廓时使用的笔(或笔序列)。
- symbolBrush - 填充符号时使用的画笔(或画笔序列)。
- fillLevel - 填充曲线下面的区域为该Y值。
- brush - 填充曲线时使用的笔刷。
实例
编辑器运行
import pyqtgraph.examples
pyqtgraph.examples.run()
就会出现官方实例:
点击左侧的例子,右边显示源代码,双击或者点击下方的“Run example”按钮,则可以运行该例子,如图
pyqtgraph功能太多强大,很难一篇文章完全讲清楚,建议大家多看文档,多学习实例,这样很快就可以掌握这个工具了。
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