TensorFlow函数:tf.image.crop_to_bounding_box
时间:2022-07-24
本文章向大家介绍TensorFlow函数:tf.image.crop_to_bounding_box,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
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tf.image.crop_to_bounding_box函数
tf.image.crop_to_bounding_box(
image,
offset_height,
offset_width,
target_height,
target_width
)
定义在:tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.
请参阅指南:图像操作>裁剪
将图像裁剪到指定的边界框.
这个操作从image中裁剪一个矩形部分.返回图像的左上角位于image的offset_height, offset_width,右下角处于offset_height + target_height, offset_width + target_width.
参数:
- image:形状为[batch, height, width, channels]的4-D张量,或形状为[height, width, channels]的3-D张量.
- offset_height:输入中结果左上角的垂直坐标.
- offset_width:输入中结果左上角的水平坐标.
- target_height:结果的高度.
- target_width:结果的宽度.
返回值:
如果image是四维,则返回形状为[batch, target_height, target_width, channels]的四维浮动张量;如果image是三维的,则返回形状为[target_height, target_width, channels]的三维浮动张量.
可能引发的异常:
- ValueError:如果形状image与offset_*、target_*参数不一致,或者offset_height、offset_width是否定的,或者target_height、target_width不是肯定的.
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