Python2和Python3的区别简单总结

时间:2022-07-25
本文章向大家介绍Python2和Python3的区别简单总结,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

Python是一种新的计算机语言,也是最近两年才开始大火的一种语言,它够优雅,写起来可以随心所欲,不用担心没有定义,没有声明这些其他计算机语言都需要考虑的问题,单自从更新Python3.x版本之后,很多人开始头疼,因为Python3很多地方并不兼容Python2,有人夸张的说Python3是一门新的语言,我觉得没有那么夸张,本文就剧一下我遇到的和一些知道的区别吧

开始

print函数

print 语法的变化可能是最广为人知的了,但是仍值得一提的是: Python 2 的 print 声明已经被 print() 函数取代了,这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。 Python 2 不具有额外的小括号问题。但对比一下,如果我们按照 Python 2 的方式不使用小括号调用 print 函数,Python 3 将抛出一个语法异常(SyntaxError)。

Python2

print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'

结果:

  • Python 2.7.6
  • Hello, World!
  • Hello, World!
  • text print more text on the same line

Python3

print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="") 
print(' print more text on the same line')

结果:

  • Python 3.5.1
  • Hello, World!
  • some text, print more text on the same line
  • print more text on the same line

整除

python3的版本变化中,整数计算可以说是很大的并且可能在移植过程中造成很大危险,比如:

  • 你在 Python 2 上执行 Python 3 的代码。因为这个整除的变化表现在它会被忽视(即它不会抛出语法异常)。

python2

print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0

结果:

  • 3 / 2 = 1
  • 3 // 2 = 1
  • 3 / 2.0 = 1.5
  • 3 // 2.0 = 1.0

python3

print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)

结果:

  • 3 / 2 = 1.5
  • 3 // 2 = 1
  • 3 / 2.0 = 1.5
  • 3 // 2.0 = 1.0

Unicode

Python 2 有 ASCII str() 类型,unicode() 是单独的,不是 byte 类型。 现在, 在 Python 3,我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串,以及一个字节类:byte 和 bytearrays。 由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:

python3

中国 = 'china' 
print(中国)

结果:

  • china

python2

str = "我爱北京天安门"
print 'str'

结果:

  • ‘xe6x88x91xe7x88xb1xe5x8cx97xe4xbaxacxe5xa4xa9xe5xaex89xe9x97xa8’

xrange模块

在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如: for 循环或者是列表/集合/字典推导式。 这个表现十分像生成器(比如。“惰性求值”)。但是这个 xrange-iterable 是无穷的,意味着你可以无限遍历。 由于它的惰性求值,如果你不得仅仅不遍历它一次,xrange() 函数 比 range() 更快(比如 for 循环)。尽管如此,对比迭代一次,不建议你重复迭代多次,因为生成器每次都从头开始。 在 Python 3 中,range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在(在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常)。

import timeit
n = 10000
def test_range(n):
    return for i in range(n):
        pass
def test_xrange(n):
    for i in xrange(n):
        pass

python2

print 'Python', python_version()
print 'ntiming range()'
%timeit test_range(n)
print 'nntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)

结果:

  • Python 2.7.6
  • timing range()
  • 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
  • timing xrange()
  • 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

python3

print('Python', python_version())
print('ntiming range()')
%timeit test_range(n)

结果:

  • Python 3.5.1
  • timing range()
  • 1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

不等运算符

  • Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>
  • Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法,还好,我从来没有使用<>的习惯

数据类型

  • Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long
  • 新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串
  • dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key(),用 in替代它吧 。 注:
    • 上述代码在django1.7Python2.7中编译成功运行,其他环境请自行测试
    • 上述文字皆为个人看法,如有错误或建议请及时联系我

异常

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了,在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。 捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。 使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。

  • 在2.x时代,所有类型的对象都是可以被直接抛出的,在3.x时代,只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
  • 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开,3.x取消了这种奇葩的写法,直接调用构造函数抛出对象即可。 在2.x时代,异常在代码中除了表示程序错误,还经常做一些普通控制结构应该做的事情,在3.x中可以看出,设计者让异常变的更加专一,只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。python2 print 'Python', python_version() try: let_us_cause_a_NameError except NameError, err: print err, '--> our error message'

结果:

  • Python 2.7.6
  • name ‘let_us_cause_a_NameError’ is not defined —> our error message

python3

print('Python', python_version())
try:
    let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
    print(err, '--> our error message')

结果:

  • Python 3.5.1
  • name ‘let_us_cause_a_NameError’ is not defined —> our error message

通过input()解析用户的输入

幸运的是,在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为,我们不得不使用 raw_input() 代替。

返回可迭代对象,而不是列表

如果在 xrange 章节看到的,现在在 Python 3 中一些方法和函数返回迭代对象 — 代替 Python 2 中的列表 因为我们通常那些遍历只有一次,我认为这个改变对节约内存很有意义。尽管如此,它也是可能的,相对于生成器 —- 如需要遍历多次。它是不那么高效的。 而对于那些情况下,我们真正需要的是列表对象,我们可以通过 list() 函数简单的把迭代对象转换成一个列表。

python2

print 'Python', python_version() 
print range(3) 
print type(range(3))

结果:

  • Python 2.7.6
  • [0, 1, 2]
  • < type ‘list’>

python3

print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))

结果:

  • Python 3.5.1
  • range(0, 3)
  • < class ‘range’>
  • [0, 1, 2]
  • 在 Python 3 中一些经常使用到的不再返回列表的函数和方法:
  • zip()
  • map()
  • filter()
  • dictionary’s .keys() method
  • dictionary’s .values() method
  • dictionary’s .items() method

For循环变量和全局命名空间泄漏

好消息:在 Python 3.x 中 for 循环变量不会再导致命名空间泄漏。 在 Python 3.x 中做了一个改变,在 What’s New In Python 3.0 中有如下描述: “列表推导不再支持 [… for var in item1, item2, …] 这样的语法。使用 [… for var in (item1, item2, …)] 代替。也需要提醒的是列表推导有不同的语义: 他们关闭了在 list() 构造器中的生成器表达式的语法糖, 并且特别是循环控制变量不再泄漏进周围的作用范围域.”  

python2

print 'Python', python_version()
i = 1
print 'before: i =', i
print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]
print 'after: i =', i

结果:

  • Python 2.7.6
  • before: i = 1
  • comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
  • after: i = 4

python3

print('Python', python_version())
i = 1
print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
print('after: i =', i)

结果:

  • Python 3.5.1
  • before: i = 1
  • comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
  • after: i = 1

注:

  • 上述代码在python3.5Python2.7中编译成功运行,其他环境请自行测试
  • 上述文字皆为个人看法,如有错误或建议请及时联系我
  • 更多却别请读者自行查看官方文档
  • 个人推荐还是用python3,新版本的出现总有他的意义,但是我遇到一些项目要求Python2也就只能Python2了,目前来说,Python2的教程和第三方库函数还是比Python3多,再过几年,我相信一定会是Python3是主流