Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解
时间:2022-07-27
本文章向大家介绍Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
在使用TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现。
1. 显示当前GPU使用情况
Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况:
$ nvidia-smi
输出:
2. 周期性输出GPU使用情况
但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示。 这时候就需要用到 watch命令,来周期性地执行nvidia-smi命令了。
了解一下watch的功能:
$ whatis watch
watch(1) - execute a program periodically, showing output fullscreen
作用:周期性执行某一命令,并将输出显示。
watch的基本用法是:
$ watch [options] command
最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令。
监视显存:我们设置为每 10s 显示一次显存的情况:
$ watch -n 10 nvidia-smi
显示如下:
这样,只要开着这个命令行窗口,就可以每十秒刷新一次,是不是很方便呢?
如果我们希望来周期性地执行其他命令行操作,那么就可以简单地更换后面的nvidia-smi即可,So Cool !
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。
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