二叉树:做了这么多题目了,我的左叶子之和是多少?
❝概念必须弄清楚,什么是左叶子 ❞
404.左叶子之和
计算给定二叉树的所有左叶子之和。
示例:
思路
「首先要注意是判断左叶子,不是二叉树左侧节点,所以不要上来想着层序遍历。」
其实题目说的也很清晰了,左和叶子我们都知道表示什么,那么左叶子也应该知道了,但为了大家不会疑惑,我还是来给出左叶子的明确定义:「如果左节点不为空,且左节点没有左右孩子,那么这个节点就是左叶子」
大家思考一下如下图中二叉树,左叶子之和究竟是多少?
「其实是0,因为这棵树根本没有左叶子!」
那么「判断当前节点是不是左叶子是无法判断的,必须要通过节点的父节点来判断其左孩子是不是左叶子。」
如果该节点的左节点不为空,该节点的左节点的左节点为空,该节点的左节点的右节点为空,则找到了一个左叶子,判断代码如下:
if (node->left != NULL && node->left->left == NULL && node->left->right == NULL) {
左叶子节点处理逻辑
}
递归法
递归的遍历顺序为后序遍历(左右中),是因为要通过递归函数的返回值来累加求取左叶子数值之和。。
递归三部曲:
- 确定递归函数的参数和返回值
判断一个树的左叶子节点之和,那么一定要传入树的根节点,递归函数的返回值为数值之和,所以为int
使用题目中给出的函数就可以了。
- 确定终止条件
依然是
if (root == NULL) return 0;
- 确定单层递归的逻辑
当遇到左叶子节点的时候,记录数值,然后通过递归求取左子树左叶子之和,和 右子树左叶子之和,相加便是整个树的左叶子之和。
代码如下:
int leftValue = sumOfLeftLeaves(root->left); // 左
int rightValue = sumOfLeftLeaves(root->right); // 右
// 中
int midValue = 0;
if (root->left && !root->left->left && !root->left->right) {
midValue = root->left->val;
}
int sum = midValue + leftValue + rightValue;
return sum;
整体递归代码如下:
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return 0;
int leftValue = sumOfLeftLeaves(root->left); // 左
int rightValue = sumOfLeftLeaves(root->right); // 右
// 中
int midValue = 0;
if (root->left && !root->left->left && !root->left->right) { // 中
midValue = root->left->val;
}
int sum = midValue + leftValue + rightValue;
return sum;
}
};
以上代码精简之后如下:
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return 0;
int midValue = 0;
if (root->left != NULL && root->left->left == NULL && root->left->right == NULL) {
midValue = root->left->val;
}
return midValue + sumOfLeftLeaves(root->left) + sumOfLeftLeaves(root->right);
}
};
迭代法
本题使用了后序遍历啊,那么参考文章 二叉树:听说递归能做的,栈也能做!和二叉树:前中后序迭代方式的写法就不能统一一下么?中的写法,同样可以写出一个后序遍历的迭代法。
判断条件都是一样的,代码如下:
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> st;
if (root == NULL) return 0;
st.push(root);
int result = 0;
while (!st.empty()) {
TreeNode* node = st.top();
st.pop();
if (node->left != NULL && node->left->left == NULL && node->left->right == NULL) {
result += node->left->val;
}
if (node->right) st.push(node->right);
if (node->left) st.push(node->left);
}
return result;
}
};
总结
这道题目要求左叶子之和,其实是比较绕的,因为不能判断本节点是不是左叶子节点。
此时就要通过节点的父节点来判断其左孩子是不是左叶子了。
「平时我们解二叉树的题目时,已经习惯了通过节点的左右孩子判断本节点的属性,而本题我们要通过节点的父节点判断本节点的属性。」
希望通过这道题目,可以扩展大家对二叉树的解题思路。
在留言区留下你的思路吧!
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法