《hdu 4540 威威猫打地鼠》
威威猫系列故事——打地鼠
Time Limit: 300/100 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4725 Accepted Submission(s): 2289
题目地址: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4540
Problem Description
威威猫最近不务正业,每天沉迷于游戏“打地鼠”。 每当朋友们劝他别太着迷游戏,应该好好工作的时候,他总是说,我是威威猫,猫打老鼠就是我的工作! 无话可说... 我们知道,打地鼠是一款经典小游戏,规则很简单:每隔一个时间段就会从地下冒出一只或多只地鼠,玩游戏的人要做的就是打地鼠。 假设: 1、每一个时刻我们只能打一只地鼠,并且打完以后该时刻出现的所有地鼠都会立刻消失; 2、老鼠出现的位置在一条直线上,如果上一个时刻我们在x1位置打地鼠,下一个时刻我们在x2位置打地鼠,那么,此时我们消耗的能量为abs( x1 - x2 ); 3、打第一只地鼠无能量消耗。 现在,我们知道每个时刻所有冒出地面的地鼠位置,若在每个时刻都要打到一只地鼠,请计算最小需要消耗多少能量。
Input
输入数据包含多组测试用例; 每组数据的第一行是2个正整数N和K(1 <= N <= 20, 1 <= K <= 10 ),表示有N个时刻,每个时刻有K只地鼠冒出地面; 接下来的N行,每行表示一个时刻K只地鼠出现的坐标(坐标均为正整数,且<=500)。
Output
请计算并输出最小需要消耗的能量,每组数据输出一行。
Sample Input
2 2 1 10 4 9 3 5 1 2 3 4 5 2 4 6 8 10 3 6 9 12 15
Sample Output
1
1
Source
一个简单的动态规划,思路和数塔类似
从最顶层开始向下遍历
dp[ i ] [ j ] : 表示的是在 第 i 个时刻, j 个位置 所需要的最小能量值,
首先遍历行 ,然后遍历这一行的每个元素,但是这其中的每一个元素 需要存放最小的消耗能量值,就需要 与上一行的每个元素 做差 求出来最小值,
所以就需要一个三重循环,
dp[ i ] [ j ] 的初值 赋值为 无穷大,然后第一行初始记做为不消耗能量,就这样能一层一层的推下去,然后遍历循环最后一行,找出来最后一行中的最小值
找到这个最小值就是我们需要求出来的最小能量值。
Java 代码实现
1 import java.util.Scanner;
2
3 public class Main {
4 public static void main(String[] args) {
5 Scanner cin = new Scanner(System.in);
6 int dp[][] = new int [30][30];
7 int value[][] = new int [30][30];
8
9 while(cin.hasNext()){
10 int N = cin.nextInt();
11 int K = cin.nextInt();
12
13 for(int i = 1;i<=N;i++){
14 for(int j = 1;j<=K;j++){
15 value[i][j] = cin.nextInt();
16 dp[i][j]=Integer.MAX_VALUE;
17 }
18 }
19
20 for(int i = 0;i<=K;i++){
21 dp[1][i] = 0;
22 }
23
24
25 for(int i = 2;i<=N;i++){
26 for(int j = 1;j<=K;j++){
27 for(int w=1;w<=K;w++){
28 dp[i][j] = Math.min(dp[i][j],dp[i-1][w]+Math.abs(value[i][j]-value[i-1][w]));
29 }
30 }
31 }
32
33
34 int minValue = Integer.MAX_VALUE;
35
36 for(int i = 1;i<=K;i++){
37 minValue = Math.min(minValue, dp[N][i]);
38 }
39
40 System.out.println(minValue);
41
42 }
43 }
44
45 }
- Linux文件管理相关命令
- 实现滑动分页(微博分页方式)
- 腾讯汇赢正式上线,变革2018大连房地产市场营销
- Windows下程序启动时出现0xc000007b错误的解决方案
- 外媒报道:CBM.com、NMA.com等域名齐交易
- ObjectDataSource与GridView配合使用经验总结系列一:数据绑定
- ObjectDataSource与GridView配合使用经验总结系列二:分页
- 网页优化系列二:使用Cache缓存静态文件、图片(asp.net版)
- Linux用户与“最小权限”原则
- WPF一步一脚印系列(1):万事起头难
- 自定义迭代器使用foreach
- 理解cookie的path和domain属性
- 静态页面设置缓存、动态页面设缓存(不断更新中。。。。)
- 区块链技术如何把你的游戏资产真正变为你的资产
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- 最好用的内网穿透工具合集
- JVM垃圾回收之垃圾回收器,程序员必须掌握的知识
- 5分钟Flink - 时间与语义案例详解
- 5分钟Flink - 时间语义和Watermark
- 3. Pandas系列 - DataFrame操作
- 4. Pandas系列 - 基本功能和统计操作
- 面经手册 · 第8篇《LinkedList插入速度比ArrayList快?你确定吗?》
- 无所不能的Embedding 2. FastText词向量&文本分类
- 5. Pandas系列 - 重建索引
- 6. Pandas系列 - 迭代
- Java 虚拟机基础原理:功能,内存管理,类的加载机制,分析字节码执行过程
- Stack有性能问题?推荐用ArrayDeque队列!队列是什么?什么是双端队列、延迟系列、阻塞队列,全是知识盲区!
- 纯CSS实现照片墙效果
- Tungsten Fabric知识库丨构建、安装与公有云部署
- 7. Pandas系列 - 排序和字符串处理