《hdu 免费馅饼》

时间:2022-07-25
本文章向大家介绍《hdu 免费馅饼》,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

题目描述

免费馅饼

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 72842 Accepted Submission(s): 25529

题目连接:

Problem Description

都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼。说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了,所以gameboy马上卸下身上的背包去接。但由于小径两侧都不能站人,所以他只能在小径上接。由于gameboy平时老呆在房间里玩游戏,虽然在游戏中是个身手敏捷的高手,但在现实中运动神经特别迟钝,每秒种只有在移动不超过一米的范围内接住坠落的馅饼。现在给这条小径如图标上坐标:

为了使问题简化,假设在接下来的一段时间里,馅饼都掉落在0-10这11个位置。开始时gameboy站在5这个位置,因此在第一秒,他只能接到4,5,6这三个位置中其中一个位置上的馅饼。问gameboy最多可能接到多少个馅饼?(假设他的背包可以容纳无穷多个馅饼)

Input

输入数据有多组。每组数据的第一行为以正整数n(0<n<100000),表示有n个馅饼掉在这条小径上。在结下来的n行中,每行有两个整数x,T(0<T<100000),表示在第T秒有一个馅饼掉在x点上。同一秒钟在同一点上可能掉下多个馅饼。n=0时输入结束。

Output

每一组输入数据对应一行输出。输出一个整数m,表示gameboy最多可能接到m个馅饼。 提示:本题的输入数据量比较大,建议用scanf读入,用cin可能会超时。

Sample Input

6

5 1

4 1

6 1

7 2

7 2

8 3

0

输出

4

解题思路:

这个是完全参考别人想出来的思路,将 时刻 ( t ) 和 坐标 ( x ) 作为 二位数组的下标,如果输入进入 就 将值加 1

然后将时间 最大的值保存下来,用来推出 倒数第二个时间,依次类推

遍历时刻,从倒数第二个时刻开始

然后遍历每个位置 从 1 ----- 11

当前行 每个位置的值, 主要就是 当前位置的馅饼数量 + 最大值{ 下一行左下角的 ,下一行正下方的 ,下一行的右下角的 }

Java ac代码

 1 import java.util.Scanner;
 2 
 3 public class Main {
 4     public static void main(String[] args) {
 5         Scanner cin = new Scanner(System.in);
 6         while(cin.hasNext()){
 7             int n = cin.nextInt();
 8             int dp [] [] = new int [100005][12];
 9         
10             if(n==0){
11                 break;
12             }
13             
14             int maxT = 0;
15             for(int i = 0;i<n;i++)
16             {
17                 int x = cin.nextInt();
18                 int t = cin.nextInt();
19                 dp[t][x]++;
20                 if(maxT<t){
21                     maxT = t;
22                 }
23             }
24             
25             
26             for(int i = maxT-1;i>=0;i--){
27                 
28                 dp[i][0]+= Math.max(dp[i+1][0],dp[i+1][1]);
29                 
30                 for(int j = 1;j<11;j++){
31                     dp[i][j]+=Math.max(dp[i+1][j-1],Math.max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1]));
32                 }
33             }
34             
35             System.out.println(dp[0][5]);
36         }
37     }
38 
39 }