Tidyverse| XX_join :多个数据表(文件)之间的各种连接
时间:2022-07-22
本文章向大家介绍Tidyverse| XX_join :多个数据表(文件)之间的各种连接,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
前面分享了单个文件中的select列,filter行,列拆分等,实际中经常是多个数据表,综合使用才能回答你所感兴趣的问题。
本次简单的介绍多个表(文件)连接的方法。
一 载入数据,R包
library(tidyverse)
x <- tribble(
~key, ~val_x,
1, "x1",
2, "x2",
3, "x3"
)
y <- tribble(
~key, ~val_y,
1, "y1",
2, "y2",
4, "y3"
)
二 join 数据
向数据框中加入新变量,新变量的值是另一个数据框中的匹配观测。
1 连接方式
1) 内连接 inner_join
内连接是最简单的一种连接,只要两个观测的键是相等的,即可匹配。
注释:匹配在实际的连接操作中是用圆点表示的。圆点的数量 = 匹配的数量 = 结果中行的数量。下同
x %>%
inner_join(y, by = "key")
# A tibble: 2 x 3
key val_x val_y
<dbl> <chr> <chr>
1 1 x1 y1
2 2 x2 y2
内连接最重要的性质是,没有匹配的行不会包含在结果中。容易丢失观测,慎用。
2) 外连接
外连接则保留至少存在于一个表中的观测。外连接有 3 种类型:•
左连接 left_join
:保留 x 中的所有观测;
右连接 right_join
:保留 y 中的所有观测;
全连接 full_join
:保留 x 和 y 中的所有观测。
x %>%
left_join(y, by = "key")
# A tibble: 3 x 3
key val_x val_y
<dbl> <chr> <chr>
1 1 x1 y1
2 2 x2 y2
3 3 x3 <NA>
x %>%
right_join(y, by = "key")
# A tibble: 3 x 3
key val_x val_y
<dbl> <chr> <chr>
1 1 x1 y1
2 2 x2 y2
3 4 <NA> y3
x %>%
full_join(y, by = "key")
# A tibble: 4 x 3
key val_x val_y
<dbl> <chr> <chr>
1 1 x1 y1
2 2 x2 y2
3 3 x3 <NA>
4 4 <NA> y3
2 重复键
以上均假设键具有唯一性,但情况并非总是如此。
如果x中的key变量,在y中有多个同样的key,那么所有的结合可能都会罗列出来
x1 <- tribble(
~key, ~val_x,
1, "x1",
2, "x2",
2, "x3",
1, "x4"
)
y1 <- tribble(
~key, ~val_y,
1, "y1",
2, "y2"
)
left_join(x1, y1, by = "key")
# A tibble: 4 x 3
key val_x val_y
<dbl> <chr> <chr>
1 1 x1 y1
2 2 x2 y2
3 2 x3 y2
4 1 x4 y1
3 定义连接键
1) 默认值 by = NULL
使用存在于两个表中的所有变量,这种方式称为自然连接。
left_join(x, y)
Joining, by = "key"
# A tibble: 3 x 3
key val_x val_y
<dbl> <chr> <chr>
1 1 x1 y1
2 2 x2 y2
3 3 x3 <NA>
2) 定义匹配键 by = c("a" = "b")
匹配 x 表中的 a 变量和 y 表中的 b 变量,输出结果中使用的是 x 表中的变量。
y_1 <- tribble(
~key2, ~val_y,
1, "y1",
2, "y2"
)
left_join(x, y_1, by = c("key" = "key2"))
# A tibble: 3 x 3
key val_x val_y
<dbl> <chr> <chr>
1 1 x1 y1
2 2 x2 y2
3 3 x3 <NA>
3) 多个匹配键
x2 <- tribble(
~key,~key1, ~val_x,
1, 2018,"x1",
2, 2019,"x2",
3, 2019,"x3"
)
y2 <- tribble(
~key, ~key1,~val_y,
1, 2018,"y1",
2, 2018,"y2",
4, 2019,"y3"
)
inner_join(x2,y2,by = c("key","key1"))
# A tibble: 1 x 4
key key1 val_x val_y
<dbl> <dbl> <chr> <chr>
1 1 2018 x1 y1
三 筛选连接
筛选连接匹配观测的方式与合并连接相同,但前者影响的是观测,而不是变量。筛选连接有两种类型。
semi_join函数
- 保留 x 表中与 y 表中的观测相匹配的所有观测
semi_join(x, y, by = "key")
# A tibble: 2 x 2
key val_x
<dbl> <chr>
1 1 x1
2 2 x2
anti_join函数
- 丢弃 x 表中与 y 表中的观测相匹配的所有观测。
anti_join(x, y, by = "key")
# A tibble: 1 x 2
key val_x
<dbl> <chr>
1 3 x3
参考资料:
https://r4ds.had.co.nz/ ,文中图的来源
- 深度学习中的动手实践:在CIFAR-10上进行图像分类
- 数据库中间件 MyCAT源码分析 —— XA分布式事务
- [喵咪Golang(1)]Go语言开篇
- phalcon-进阶篇2(拦截器)
- 【死磕Java并发】—–深入分析synchronized的实现原理
- phalcon-进阶篇1(过滤与清理)
- phalcon-入门篇9(view层基础使用)
- PhalApi视频教程
- 【学术】一文搞懂自编码器及其用途(含代码示例)
- PhalApi-Zip--压缩文件处理类
- PhalApi-Xhprof -- Facebook开源的轻量级PHP性能分析工具
- OpenAI发布8个模拟机器人环境以及一种HER实现,以训练实体机器人模型
- PhalApi-APK--APK文件解包处理
- [喵咪PHP]页面显示空白问题
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- C# 求方差和平均值并保存
- Data Guard及ADG日常运维操作
- 设计模式 之 工厂模式
- C# GTS四轴运动控制器实例(固高科技步进电机不带编码器) -V1
- C# 修改配置文件进行窗体logo切换
- 物理备库的Switchover
- 使用Python自动备份思科交换机配置
- c# winform 窗体最大化后挡住了任务栏
- Oracle参数解析(timed_statistics)
- C#将引用的dll嵌入到exe文件中
- C# 软件版本号
- C# 实现登录并跳转界面
- QT 常用控件操作实例集锦
- C# Socket TCP发送图片与接收图片
- ingress通过daemonSet,nodeSelector,hostNetwork方式部署