Redis案例:Redis Cluster分片数据不均匀

时间:2022-07-24
本文章向大家介绍Redis案例:Redis Cluster分片数据不均匀,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

前言

对于分布式系统来说,整个集群的存储容量和处理能力,往往取决于集群中容量最大或响应最慢的节点。因此在前期进行系统设计和容量规划时,应尽可能保证数据均衡。但是,在生产环境的业务系统中,由于各方面的原因,数据倾斜的现象还是比较常见的。Redis Cluster也不例外,究其原因主要包括两个:一个是不同分片间key数量不均匀,另一个是某分片存在bigkey;接下来我们看看,在腾讯云数据库redis中,如何及时发现和解决分片数据不均匀的问题。

问题排查

(1)我们可以通过以下命令生成一些bigkey,以模拟分片数据不均匀

# redis-benchmark -h xxx -p xxx -a xxx -c 10 -n 100 -r 50 -d 104857600 -t set 

(2)在 控制台-节点管理 界面,查看key数量和容量,确定是否存在数据不均匀?是什么原因导致?从监控数据来看,本集群其中1个分片容量约2GB,其它2个分片容量均在50MB左右,存在严重数据倾斜问题;不过,3个分片的key数量均在15w左右,可以排除是key数量分布不均匀导致

(3)在 控制台-系统监控-Key分析 界面,确定存在哪些bigkey?占用大小是多少?从监控数据来看,本集群存在多个100MB左右的bigkey

(4)登录Redis,通过cluster slots/cluster keyslot xxx命令,确定bigkey具体分布在哪个分片?从输出结果来看,bigkey所在槽位均位于0~5460范围内,属于同一个分片

解决方案

对于分片间key数量不均匀,导致数据倾斜问题,可考虑以下方案(可能性小):

(1)垂直扩容:扩容单分片内存容量(不推荐)

(2)水平扩容:扩容分片数,以把key打散到不同分片(推荐)

对于某分片存在bigkey,导致数据倾斜问题,可考虑以下方案(可能性大):

(1)垂直扩容:扩容单分片内存容量(不推荐)

(2)对bigkey进行改造,拆分成多个key打散(推荐)