哈希表:哈希值太大了,还是得用set
给「代码随想录」一个星标吧!
❝如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大,使用数组就造成空间的极大浪费! ❞
第349题. 两个数组的交集
题意:给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。
「说明:」 输出结果中的每个元素一定是唯一的。 我们可以不考虑输出结果的顺序。
思路
这道题目,主要要学会使用一种哈希数据结构:unordered_set,这个数据结构可以解决很多类似的问题。
注意题目特意说明:「输出结果中的每个元素一定是唯一的,也就是说输出的结果的去重的, 同时可以不考虑输出结果的顺序」
这道题用暴力的解法时间复杂度是O(n^2),那来看看使用哈希法进一步优化。
可以发现,貌似用数组做哈希表可以解决这道题目,把nums1的元素,映射到哈希数组的下表上,然后在遍历nums2的时候,判断是否出现过就可以了。
但是要注意,「使用数据来做哈希的题目,都限制了数值的大小,例如哈希表:可以拿数组当哈希表来用,但哈希值不要太大题目中只有小写字母,或者数值大小在[0- 10000] 之内等等。」
而这道题目没有限制数值的大小,就无法使用数组来做哈希表了。
「而且如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大,使用数组就造成空间的极大浪费。」
此时就要使用另一种结构体了,set ,关于set,C++ 给提供了如下三种可用的数据结构:
- std::set
- std::multiset
- std::unordered_set
std::set和std::multiset底层实现都是红黑树,std::unordered_set的底层实现是哈希表, 使用unordered_set 读写效率是最高的,并不需要对数据进行排序,而且还不要让数据重复,所以选择unordered_set。
思路如图所示:
哈希法使用unordered_set
C++代码
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> result_set; // 存放结果
unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());
for (int num : nums2) {
// 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过
if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) {
result_set.insert(num);
}
}
return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());
}
};
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