Dynamic Programming - 64. Minimum Path Sum
时间:2022-07-25
本文章向大家介绍Dynamic Programming - 64. Minimum Path Sum,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
64. Minimum Path Sum
Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.
Note: You can only move either down or right at any point in time.
Example:
Input: [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] Output: 7 Explanation: Because the path 1→3→1→1→1 minimizes the sum.
思路:
题目意思是给一个网格,找出左上角到右下角最短路径和,和62、63、120题很像,都是经典dp最值问题,子问题就是走到当前位置从哪个方向过来的数值最小。
代码:
go:
// time: O(n^2), space: O(n^2)
/*func minPathSum(grid [][]int) int {
if grid == nil {return 0}
m := len(grid)
n := len(grid[0])
dp := make([][]int, m)
for i := 0; i < m; i++ {
dp[i] = make([]int, n)
}
for i := 0; i < m; i++ {
for j := 0; j < n; j++ {
if i == 0 && j != 0{
dp[i][j] = dp[i][j-1] + grid[i][j]
} else if i != 0 && j == 0 {
dp[i][j] = dp[i-1][j] + grid[i][j]
} else if i == 0 && j == 0 {
dp[i][j] = grid[i][j]
} else {
dp[i][j] = min(dp[i][j-1] + grid[i][j], dp[i-1][j] + grid[i][j])
}
}
}
return dp[m - 1][n - 1]
}*/
// time: O(n^2), space: O(1)
func minPathSum(grid [][]int) int {
if grid == nil {return 0}
m := len(grid)
n := len(grid[0])
for i := 0; i < m; i++ {
for j := 0; j < n; j++ {
if i == 0 && j != 0{
grid[i][j] += grid[i][j-1]
} else if i != 0 && j == 0 {
grid[i][j] += grid[i-1][j]
} else if i == 0 && j == 0 {
grid[i][j] = grid[i][j]
} else {
grid[i][j] = min(grid[i][j-1] + grid[i][j], grid[i-1][j] + grid[i][j])
}
}
}
return grid[m - 1][n - 1]
}
func min (i, j int) int {
if i < j {
return i
}
return j
}```
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- 腾讯云大禹高防IP之客户端获取真实IP
- 终极解密输入网址按回车到底发生了什么
- Kafka核心原理的秘密,藏在这 17 张图中
- 国庆肝了8天整整2W字的数据库知识点
- MySQL事务与MVCC如何实现的隔离级别
- 1.5w字,30图带你彻底掌握 AQS!
- 原创 | codeforces 1419D2,有趣的思维题
- 如何实现四元数的运算
- 最牛一篇布隆过滤器详解
- 编写一个IDEA插件之:开发环境准备那些坑
- 编写一个IDEA插件之:使用PSI分析Java代码
- 编写一个IDEA插件之:自动生成Java代码
- 编写一个IDEA插件之:事件监听
- 重新加载故障节点上的 Ceph 卷
- 一个Spring Bean从诞生到逝去的九次人生转折!