HBase 的表结构
HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大表,下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的
关系型数据库的表结构
为了更好的理解HBase表的思路,先回顾一下关系数据库中表的处理方式
例如有一个用户表user_info
,有字段:id、name、tel,表名和字段需要在建表时指定
create table user_info (
id 类型,
name 类型,
tel 类型
)
然后插入两条数据
insert into user_info values(...)
表结构
id |
name |
tel |
---|---|---|
1 |
小明 |
123 |
2 |
小王 |
456 |
后来字段不够用了,新用户需要记录地址,就要新增一个字段
id |
name |
tel |
addr |
---|---|---|---|
1 |
小明 |
123 |
|
2 |
小王 |
456 |
以后再增加需求时,就继续新增字段,或者添加一个扩展表
上面的内容主要说明的是:
- 建表的方式,需提前指定表名和字段
- 插入记录的方式,指定表名和各字段的值
- 数据表是二维结构,行和列
- 添加字段不灵活
下面看一下HBase的处理方式
HBase的表结构
建表时要指定的是:表名、列族
建表语句
create 'user_info', 'base_info', 'ext_info'
意思是新建一个表,名称是user_info
,包含两个列族base_info
和ext_info
列族 是列的集合,一个列族中包含多个列
这时的表结构:
row key |
base_info |
ext_info |
---|---|---|
... |
... |
... |
row key 是行键,每一行的ID,这个字段是自动创建的,建表时不需要指定
插入一条用户数据:name为‘a’,tel为‘123’
插入语句
put 'user_info', 'row1', 'base_info:name', 'a'
put 'user_info', 'row1', 'base_info:tel', '123'
意思是向user_info
表中行健为row1
的base_info
列族中添加一项数据 name:a
,接着又添加一项数据tel:123
name
和tel
就是具体字段,属于base_info
这个列族
这时的表结构:
row key |
base_info |
ext_info |
---|---|---|
row1 |
name:a, tel:123 |
再插入一条数据:name为‘b’,addr为‘beijing’
put 'user_info', 'row2', 'base_info:name', 'b'
put 'user_info', 'row2', 'ext_info:addr', 'bj'
这时的表结构:
row key |
base_info |
ext_info |
---|---|---|
row1 |
name:a, tel:123 |
|
row2 |
name:b |
addr:bj |
HBase表中还有一个重要概念:版本,每个字段的值都有版本信息(通过时间戳指定)
例如 base_info:name,每次修改时都会保留之前的值,就是说可以取到他的旧值
row key |
base_info |
ext_info |
---|---|---|
row1 |
name:a, tel:123 |
|
row2 |
name:c(v2)[name:b(v1)] |
addr:bj |
小结
从上面建表、插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了
- 和关系数据库一样,也是使用行和列的结构
- 建表时,定义的是表名和列族(字段的集合),而不是具体字段
- 列族中可以包含任意个字段,字段名不需要预定义,每一行中同一列族中的字段也可以不一致
- 多维结构,关系数据库的表是二维的,通过指
行
、列
定位一个数据,HBase中需要通过行健
、列族名
、字段名
、版本号
才能定位到具体数据 - 插入数据时,一次插入一个字段的数据,不是像关系数据库那样一次插入多个字段
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