hdu---(1280)前m大的数(计数排序)
时间:2022-05-05
本文章向大家介绍hdu---(1280)前m大的数(计数排序),主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
前m大的数
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 10633 Accepted Submission(s): 3707
Problem Description
还记得Gardon给小希布置的那个作业么?(上次比赛的1005)其实小希已经找回了原来的那张数表,现在她想确认一下她的答案是否正确,但是整个的答案是很庞大的表,小希只想让你把答案中最大的M个数告诉她就可以了。 给定一个包含N(N<=3000)个正整数的序列,每个数不超过5000,对它们两两相加得到的N*(N-1)/2个和,求出其中前M大的数(M<=1000)并按从大到小的顺序排列。
Input
输入可能包含多组数据,其中每组数据包括两行: 第一行两个数N和M, 第二行N个数,表示该序列。
Output
对于输入的每组数据,输出M个数,表示结果。输出应当按照从大到小的顺序排列。
Sample Input
4 4 1 2 3 4 4 5 5 3 6 4
Sample Output
7 6 5 5 11 10 9 9 8
Author
Gardon
Source
计数排序是一种算法复杂度 O(n) 的排序方法,适合于小范围集合的排序。
适合在已经知道的数据范围。 这里已经知道了最大范围为:<=10000 ; 所以可以采用计数排序计算
关于计数排序的一段金典代码:
public static void Sort(int[] A, out int[] B, int k)
{
Debug.Assert(k > 0);
Debug.Assert(A != null);
int[] C = new int[k + 1];
B = new int[A.Length];
for (int j = 0; j < A.Length; j++)
{
C[A[j]]++;
}
for (int i = 1; i <= k; i++)
{
C[i] += C[i-1];
}
for (int j = A.Length - 1; j >= 0; j--)
{
B[C[A[j]]-1] = A[j];
C[A[j]]--;
}
}
代码:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
int main(){
int n,m,i,j,mac;
//system("call test.in");
//freopen("test.in","r",stdin);
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
int * aa= (int *)malloc(sizeof(int)*n);
for(mac=i=0;i<n;i++){
scanf("%d",aa+i);
if(mac<aa[i])mac=aa[i];
}
int *cc =(int *)malloc(sizeof(int)*(mac*2+1));
for(i=0;i<=mac*2;i++)cc[i]=0;
for(i=0;i<n-1;i++)
for(j=i+1;j<n;j++)
cc[aa[i]+aa[j]]++;
free(aa);
for(i=mac*2;i>=0;i--){
while(cc[i]){
if(m==1) printf("%dn",i);
else printf("%d ",i);
cc[i]--;
m--;
if(m==0)goto loop;
}
}
loop: free(cc);
}
return 0;
}
- NodeMCU模块写入MicroPython固件
- 如何证明Application Domain的隔离性
- Enterprise Library深入解析与灵活应用(8):WCF与Exception Handling AppBlock集成[下]
- 我所理解的Remoting(1):Marshaling & Activation[上篇]
- oracle 12c 常见报告获取-AWR
- 人人公司收购美国卡车社区 Trucker Path,未来或探索无人驾驶
- WCF技术剖析之二十二: 深入剖析WCF底层异常处理框架实现原理[下篇]
- 《WCF的绑定模型》博文系列汇总[共6篇]
- 快来看看难民营里的高科技超市
- WCF技术剖析之二十三:服务实例(Service Instance)生命周期如何控制[中篇]
- 如何通过自定义MessageFilter的方式利用按键方式操作控件滚动条[附源代码]
- WCF技术剖析之十九:深度剖析消息编码(Encoding)实现(下篇)
- 《WCF技术剖析》博文系列汇总[持续更新中]
- 关于服务器的运行寿命 你应该知道这些事
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- 如何安装 Elastic 栈中的 Logstash
- 你的GitHub项目被封存到北极了吗?
- Logstash: 如何创建可维护和可重用的 Logstash 管道
- 手把手教你微信好友头像形成指定的文字
- Logstash: 应用实践 - 装载 CSV 文档到 Elasticsearch
- LeetCode 剑指 Offer 28. 对称的二叉树
- Mysql拼接查询结果
- 手把手教你如何重建二叉树(超精彩配图)
- 一文搞定插入排序算法
- LeetCode 107. 二叉树的层次遍历 II
- LeetCode 103. 二叉树的锯齿形层次遍历
- 我是怎么一步一步调试出来二叉树的遍历(超精彩配图),二叉树遍历再也不用愁了
- 重中之重的二分查找
- LeetCode 剑指Offer 面试题27. 二叉树的镜像
- 一文搞定选择排序算法