前端如何获取http状态码400的返回值
时间:2022-05-10
本文章向大家介绍前端如何获取http状态码400的返回值,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
axios.get("/check_mobile_and_sent_code",{withCredentials:true,params:{mobile:formInline.mobile}}).then(res=>{
console.log(res);
//if(res.result==true){
if (!this.timer) {
this.count = this.TIME_COUNT;
this.show = false;
this.timer = setInterval(() => {
if (this.count > 0 && this.count <= this.TIME_COUNT) {
this.count--;
} else {
this.show = true;
clearInterval(this.timer);
this.timer = null;
}
}, 1000)
}
//}
}).catch(error=>{
console.log(error.response.data);
console.log(error.response.status);
console.log(error.response.headers);
console.log('Error', error.message);
console.log(error.config);
})
使用场景:
当后端判断验证的手机号已存在的时候会返回400,这时需要跳到error条件中,得到后台400的返回数据如上。
以下是error.response返回值:
这里如果直接输出error,等于error.message
附状态码为200的返回值:
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- 【python实现卷积神经网络】Flatten层实现
- Shiro框架学习笔记(二)基于内置ini文件的身份认证
- 【python实现卷积神经网络】上采样层upSampling2D实现
- mybatis映射文件之获取自增的主键
- django实战(二)--带多字段模糊查询的分页(也是不容易)
- 【python实现卷积神经网络】Dropout层实现
- 【python实现卷积神经网络】激活层实现
- django实战(三)--删除和批量删除
- 【python实现卷积神经网络】定义训练和测试过程
- 最短路径算法java
- django实战(四)--修改数据
- Shiro框架学习笔记(三)与web集成之后进行简单的身份验证
- 【python实现卷积神经网络】卷积层Conv2D实现(带stride、padding)
- reduce学习笔记
- 【python实现卷积神经网络】开始训练