pymongo.errors:Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index,
在 mongo 使用过程中遇到了一个问题,需求就是要对mongo 库中查询到数据进行分页,mongo库我们知道都会存储大容量的数据,刚开始使用的 skip 和 limit 联合使用的方法,来达到截取所需数据的功能,这种方法在库里数据容量小的情况下完全可以胜任,但是如果库里数据多的话,上面两个方法就不好使了,就像题目中那个错误,这时会报一个 Query failed with error code 96 and error message 'Executor error during find command:OperationFailed: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM.Add an index, or specify a smaller limit.'
按照错误提示,知道这是排序的时候报的错,因为 mongo 的 sort 操作是在内存中操作的,必然会占据内存,同时mongo 内的一个机制限制排序时最大内存为 32M,当排序的数据量超过 32M,就会报上面的这个错,解决办法就像上面提示的意思,一是加大 mongo 的排序内存,这个一般是运维来管,也有弊端,就是数据量如果再大,还要往上加。另一个办法就是加索引,这个方法还是挺方便的。创建索引及时生效,不需要重启服务。
创建索引也不难,
db.你的collection.createIndex({“你的字段”: -1}),此处 -1 代表倒序,1 代表正序;
db.你的collecton.getIndexes();
这两个语句,第一个是添加索引,第二个是查询索引,如果查看到你刚才添加的那个索引字段,就说明索引添加成功了。这时候在你的程序里再运用 sort 方法的话,这样就不会报错而且速度很快。
添加索引会带来一定的弊端,这样会导致数据插入的时候相对之前较慢,因为索引会占据空间的。综上考虑,根据实际情况判断采用合适的方法。
案例:
mongodb执行如下语句
db.three_province_poi_v9.find({ "sum_n.sum_4_x":{ $gt:0} } ).sort({"sum_n.sum_4_x":-1})
报错如下:
Error: error: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "Executor error during find command: OperationFailed: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index, or specify a smaller limit.",
"code" : 96,
"codeName" : "OperationFailed"
}
按照前面所述:执行
db.three_province_poi_v9.createIndex({"sum_n.sum_4_x": -1})
则在执行语句,即可得到结果
python 下pymongo执行
db_first.three_province_poi_v9.find({"sum_n.sum_4_x":{ "$gt":0} } ).sort([("sum_n.sum_4_x",-1)])
报错
在上面基础之上以修改完成。
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- 04 Confluent_Kafka权威指南 第四章: kafka消费者:从kafka读取数据
- JAVA中的单例模式分析(doublecheck和枚举实现)
- 有关JAVA自动装箱-拆箱的分析
- 10 Confluent_Kafka权威指南 第十章:监控kafka
- 解决elasticsearch“Too many open files in system”问题
- elk基于jolokia监控springboot应用jvm方案
- elasticsearch集群更换节点操作
- 对storm1.2.3并行度的理解
- RabbitMQ集群搭建过程
- java中的reference(一): GC与4种基本的Reference(强软弱虚)
- java中的reference(三): FinalReference和Finalizer的源码分析
- 【ceph】性能测试工具cosbench(1)
- linux命令tree的使用
- 腾讯云V3签名方法之iOS
- Go语言学习之 panic 和 recover