并行计算Brahma :LINQ-to-GPU
时间:2022-04-23
本文章向大家介绍并行计算Brahma :LINQ-to-GPU,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
Brahma是一个.NET 3.5 framework (C# 3.0)为各种处理器提供高级别的并行访问流的开源类库,现在Brahma有一个有一个GPU的提供者(主要是GUGPU),它能够在任何类别的处理器上运行。也就是说Brahma是一个并行计算(重点放在GPGPU )的框架,使用LINQ进行流转换工作(LINQ-to-streaming computation 或者 LINQ-to-GPU)。现在也可以在Mono上运行
注:
通用图形处理器(英語:General-purpose computing on graphics processing units,簡稱GPGPU或GP²U)是一种使用处理图形任务的专业图形处理器来从事原本由中央处理器处理的通用计算任务。这些通用计算常常与图形处理没有任何关系。由于现代图形处理器强大的并行处理能力和可编程流水线,使得用流处理器处理非图形数据成为可能。特别是在面对单指令流多数据流(SIMD)且数据处理的运算量远大于数据调度和传输的需要时,通用圖形處理器在性能上大大超越了传统的中央处理器应用程序。
Msdn杂志上的并行计算方面的文章:
- nyoj------203三国志
- nyoj 115------城市平乱( dijkstra // bellman )
- hdu----(1847)Good Luck in CET-4 Everybody!(简单巴什博奕)
- hdu----(3118)Arbiter(构造二分图)
- hdu----(1528)Card Game Cheater(最大匹配/贪心)
- hdu-----(1507)Uncle Tom's Inherited Land*(二分匹配)
- hdu----149850 years, 50 colors(最小覆盖点)
- hdu------1281 棋盘游戏(最小覆盖点)
- hdu-----(1179)Ollivanders: Makers of Fine Wands since 382 BC.(二分匹配)
- hdu-----(1151)Air Raid(最小覆盖路径)
- hdu-----(1150)Machine Schedule(最小覆盖点)
- 【重磅】微软Facebook联手发布AI生态系统,CNTK+Caffe2+PyTorch挑战TensorFlow
- hduoj-----(1068)Girls and Boys(二分匹配)
- 使用Django suit或Bootstrap美化admin模板
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法