bs4

- 数据解析的原理：
    - 1.标签定位
    - 2.提取标签、标签属性中存储的数据值
- bs4数据解析的原理：
    - 1.实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中
    - 2.通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取

bs4是一个HTML/XML的解析器，主要的功能是解析和提取HTML/XML数据。它不仅支持CSS选择器，而且支持Python标准库中的HTML解析器，以及lxml的XML解析器，通过使用这些转化器，实现了惯用的文档导航和查找方式，节省了大量的工作时间，提高了开发项目的效率。

bs4库会将复杂的HTML文档换成树结构（HTML DOM），这个结构中的每个节点都是一个Python对象，这些对象可以归纳为如下四种：

bs4.element.Tag类：表示HTML中的标签，最基本的信息组织单元。它有两个非常重要的属性，分别为表示标签名字的name属性，表示标签属性的attrs属性。

bs4.element.NavigableString类：表示HTML中标签的文本（非属性字符串）。

bs4.BeautifulSoup类：表示HTML DOM中的全部内容，支持遍历文档树和搜索文档树的大部分方法。

bs4.element.Comment类：表示标签内字符串的注释部分，是一种特殊的NavigableString对象。

- 对象的实例化：
    - 1.将本地的html文档中的数据加载到该对象中
            fp = open('./test.html','r',encoding='utf-8')
            soup = BeautifulSoup(fp,'lxml')
    - 2.将互联网上获取的页面源码加载到该对象中
            page_text = response.text
            soup = BeatifulSoup(page_text,'lxml')

使用bs4流程

• 第1步：创建一个BeautifulSoup类型的对象

​ 根据HTML或者文件创建BeautifulSoup对象。

• 第2步：通过上述对象的操作方法进行解读搜索

​ 根据DOM树进行各种节点的搜索（比如，find_all方法可以搜索出所有满足要求的节点，find方法只 会搜索出第一个满足要求的节点），只要获得了一个节点，就可以访问节点的名称、属性和文本。

• 第3步：利用DOM树结构标签的特性，进行更为详细的节点信息提取

用法

soup.tagName:返回的是文档中第一次出现的tagName对应的标签
  print(soup.a)
>>> <a name="top"></a>

soup.find():
  - find('tagName'):等同于soup.div
    - 属性定位：
    -soup.find('div',class_/id/attr='song')
    
soup.find_all('tagName'):返回符合要求的所有标签（列表）

select

- select：
            - select('某种选择器（id，class，标签...选择器）'),返回的是一个列表。
            - 层级选择器：
                - soup.select('.tang > ul > li > a')：>表示的是一个层级
                - soup.select('.tang > ul a')：空格表示的多个层级

获取标签数据

- soup.a.text/string/get_text()
- text/get_text():可以获取某一个标签中所有的文本内容
- string：只可以获取该标签下面直系的文本内容



获取属性值：
soup.img['alt']

实战

爬取三国演义小说的章节名字和详情页内容

根据层级可以找到章节名字

    url = 'http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'}
    page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
    from bs4 import BeautifulSoup

    soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')

    book_list = soup.select('.book-mulu > ul > li')
    with open('chapters.txt', 'w', encoding='utf-8') as fp:
        for i in book_list:
            title = text = i.a.string
            detail_url = 'https://www.shicimingju.com/' + i.a['href']
            detail = requests.get(url=detail_url,headers=headers).text
            detail_soup = BeautifulSoup(detail,'lxml')
            context = detail_soup.find('div',class_ = 'chapter_content').text
            fp.write(title +': ' + context+ '\n')

原文地址：https://www.cnblogs.com/ivanlee717/p/17098501.html